setattr设置内置参数

可用于常用的比如,代理,请求,iframe,弹窗内容处理

我们在开发Python项目的时候，经常会写一些工具函数。为了在项目里面多个.py文件中使用这个工具函数，就不得不在多个地方都导入它，非常麻烦。

例如下面这个例子：

在A.py和C.py文件都要使用clean_msg这个工具函数，那么他们就都要从util.py中导入clean_msg。这似乎理所当然。

但今天我在看**icecream/builtins.py[1]**源代码的时候，突然发现了一个高级用法，可以让我们使用工具函数的时候，就像使用Python的print函数一样，不用导入，而是直接使用。

我们先来看看效果：

大家注意A.py和C.py，我并没有导入clean_msg而是直接使用了这个函数。并且运行完全正常。

关键原理就在入口文件main.py，被我框住的3行：

import builtins

from util import clean_msg
setattr(builtins, 'clean_msg', clean_msg)

在Python里面，所有内置的函数或者类都在builtins模块中，因此在代码里面可以直接使用而不用导入。现在只需要把我们自定义的工具函数注册到builtins模块中，就能让它跟内置函数有相同的效果。

如果想把一个工具函数注册成为内置函数，只需要在入口文件中导入它，然后使用setattr把它设置成builtins模块的一个属性。第二个参数是你想全局调用的时候的名字，第三个参数就是你需要注册的工具函数。名字可以跟工具函数的名字不相同，只要不跟已有的内置函数重复就好了。

注册完成以后，在这个项目的整个运行时中，任何.py文件里面都可以直接通过注册的名字调用这个工具函数，就跟调用内置函数一样。

builtins.__dict__["testFunc"] = test设置内置参数

import re

pattern = r'/html/body/div[class="xxx/yyy"]/div[1]/ul[1]/li[1]'
result = re.findall(r'[^/]+', pattern)
print(result)
# Output: ["html", "body", "div[class=\\\\\\\\"xxx/yyy\\\\\\\\"]", "div[1]", "ul[1]", "li[1]"]

import builtins
def test():
    print("dsada")
if __name__ == '__main__':
    #   增加内建函数
    builtins.__dict__["testFunc"] = test
    testFunc()
    pass

getattr加import_module动态导入模块

from importlib import import_module

module = import_module('package_name.module_name')
from importlib import import_module

module = import_module('package_name.module_name')

err = 0
table_type = type(class_)     类实例所属的类。
need_dict = class_.__dict__
success = True
while True:
    module = inspect.getmodule(table_type)   尝试猜测一个对象是在哪个模块中定义的。 如果无法确定模块则返回 None。
    reloader.reload(module)     
    table = getattr(module, table_type.__name__)  通过模块的名字生成对象
    t: ITable = create_class_(table, need_dict)
    run = getattr(t, 'run')
    release = getattr(t, 'release')
    run_without_data = getattr(t, "run_without_data")
    release_without_data = getattr(t, "release_without_data")
    e = MyException("", "")

def create_class_(class_: type, used_dict: Dict):
    t = class_.__new__(class_)
    t.__dict__ = used_dict
    return t